重型机械识别

应用场景

• 建筑工地：无人机实时巡检，识别大型机械的运行情况，避免潜在的危险事故。
• 城市街道：利用无人机摄像头自动识别大型机械的异常情况，提前预警，避免施工事故的发生。

常见问题

• 算法怎么使用：支持本地、边缘端或云服务器部署，兼容华为昇腾、算能、瑞芯微、英特尔等硬件，开箱即用。
• 算法怎么收费：根据需求和规模灵活收费，提供按路数、服务器或年包授权等方式。
• 算法对摄像头有什么要求：200万像素摄像头即可，支持RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入，节省系统改造成本。
• 算法如何定制：定制过程通常需2000-5000张图片样本，流程包括方案设计、数据采集、标注、开发、测试及算法迭代。
• 算法效果如何：准确率≥90%，采用深度学习技术持续优化，确保高质量效果，涵盖500+细分场景。
• 是否支持国产化部署：与多家国产芯片厂商适配，兼容国产CPU/GPU/NPU，满足本土化要求。