反光衣识别

应用场景

• 工地矿井：自动识别夜间工地或矿井工作人员是否穿着合规的反光工作服，实时提醒，防范安全事故，降低监管成本。
• 公路环卫：在高速公路等道路环卫工作中，自动识别反光衣穿着情况，未穿着者及时提醒，保障工人安全。
• 路政交警：自动识别道路维修和交警执勤人员的反光工作服穿着情况，减少危险事故，确保工作人员安全。

常见问题

• 算法怎么使用：支持本地、边缘端或云服务器部署，兼容主流硬件，开箱即用。
• 算法怎么收费：灵活的收费模式，根据需求和规模提供按路数、服务器或年包授权的选择。
• 算法对摄像头有什么要求：200万像素摄像头即可，支持RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入，降低改造成本。
• 算法如何定制：定制需2000-5000张图片样本，流程包括方案设计、数据采集、标注、开发、测试和迭代。
• 算法效果如何：准确率≥90%，通过深度学习技术不断迭代优化，确保高质量的算法效果。
• 是否支持国产化部署：与多家国产芯片厂商适配，支持国产CPU/GPU/NPU，满足本土化需求。