根据 Gartner 的数据，到 2024 年，全球最终用户在所有 IT 产品上的支出为 5 万亿美元。这个行业建立在电子的计算结构之上，完全由软件定义、加速，现在还支持生成式 AI。虽然规模巨大，但它只是依赖于原子运动的更大的物理工业市场的一小部分。
如今，1000 万家工厂、近 200,000 个仓库和 4000 万英里的高速公路构成了我们物理世界的“计算”结构。但是，这个庞大的生产设施和配送中心网络仍然需要费力地手动设计、操作和优化。
在仓储和配送中，操作员面临着高度复杂的决策优化问题 — 人类工人、机器人和代理系统和设备之间的变量矩阵和相互依赖关系。与 IT 行业不同，物理工业市场仍在等待自己的软件定义时刻。
那一刻即将到来。
NVIDIA 今天在 CES 上宣布推出“Mega”，这是一个 Omniverse 蓝图，用于在数字孪生中大规模开发、测试和优化物理 AI 和机器人队列，然后再部署到实际设施中。
先进的仓库和工厂使用由数百个自主移动机器人、机械臂操纵器和与人并肩工作的人形机器人组成的车队。随着传感器和机器人自主系统的实施日益复杂，它需要协调的仿真培训，以优化操作，帮助确保安全并避免中断。
Mega 为企业提供 NVIDIA 加速计算、AI、NVIDIA Isaac 和 NVIDIA Omniverse 技术的参考架构，用于开发和测试数字孪生，以测试驱动机器人的 AI 驱动的机器人大脑、视频分析 AI 代理、设备等，以处理巨大的复杂性和规模。新框架为物理设施带来了软件定义的功能，支持持续开发、测试、优化和部署。
使用 World Simulator 开发 AI 大脑以实现自主编排
借助大型驱动的数字孪生，包括协调所有机器人活动和传感器数据的世界模拟器，企业可以不断更新设施机器人大脑，以实现智能路线和任务，从而提高运营效率。
该蓝图使用 Omniverse Cloud Sensor RTX API，使机器人开发人员能够同时渲染来自工厂中任何类型的智能机器的传感器数据，以实现高保真大规模传感器模拟。这允许在数字孪生中的无限多个场景中测试机器人，在带有 NVIDIA ISAAC ROS 的软件在环管道中使用合成数据。
供应链解决方案公司 KION Group 正在与 Accenture 和 NVIDIA 合作，成为第一家采用 Mega 来优化零售、消费包装商品、包裹服务等领域运营的公司。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在 CES 的舞台上展望了这种合作的未来，展示了企业如何使用 Mega Omniverse 蓝图驾驭复杂的决策网络。
“在 KION，我们利用 AI 驱动的解决方案作为我们战略不可或缺的一部分，以优化客户的供应链并提高他们的生产力，”KION GROUP AG 首席执行官 Rob Smith 说。“凭借 NVIDIA 的 AI 领导力和埃森哲在数字技术方面的专业知识，我们正在重塑仓库自动化。将这些强大的合作伙伴聚集在一起，我们正在为未来的仓库创造一个愿景，这些仓库是智能敏捷系统的一部分，与周围的世界一起发展，几乎可以应对任何供应链挑战。
使用 Mega Omniverse Blueprint 提高运营效率
为了提高运营效率，凯傲和埃森哲正在采用 Mega Omniverse 蓝图为 KION 及其客户构建下一代供应链。KION 可以使用计算机辅助设计文件、视频、激光雷达、图像和 AI 生成的数据，在 Omniverse 中捕获和数字化仓库数字孪生。
KION 将 Omniverse 数字孪生用作其工业 AI 机器人大脑的虚拟训练和测试环境，由 NVIDIA ISAAC 提供支持，利用智能摄像头、叉车、机器人设备和数字人类。通过集成 Omniverse 数字孪生，KION 的仓库管理软件可以为机器人大脑创建和分配任务，例如将负载从一个地方移动到另一个地方。
这些模拟机器人可以通过在环境中进行感知和推理来执行任务，并且它们能够规划下一步行动，然后采取在数字孪生中模拟的行动。机器人大脑感知结果决定下一步行动，这个循环继续进行，Mega 精确跟踪数字孪生中所有资产的状态和位置。
与 Mega 一起为无处不在的设施提供服务
专业服务的全球领导者埃森哲正在采用 Mega 作为其基于 NVIDIA AI 和 Omniverse 构建的模拟和机器人 AI 炼油厂的一部分，以帮助组织使用 AI 模拟来重塑工厂和仓库设计以及持续运营。
借助该蓝图，埃森哲正在提供新服务，包括定制机器人和制造基础模型训练和微调;智能类人机器人;以及 AI 驱动的工业制造和物流仿真和优化 — 将物理 AI 和仿真的功能扩展到全球工厂和仓库运营商。现在，例如，组织可以在选择和实施最佳仓库之前为其仓库探索多种选择。
“随着组织进入工业 AI 时代，我们正在帮助他们使用 AI 驱动的模拟和自主机器人来重塑设计新设施和优化现有运营的流程，”埃森哲董事长兼首席执行官 Julie Sweet 说。我们与 NVIDIA 和 KION 的合作将帮助我们的客户在数字孪生中规划他们的运营，他们可以运行数百个选项，并快速选择最适合当前或不断变化的市场条件的选项，例如季节性市场需求或劳动力可用性。这代表了我们的客户利用技术、数据和 AI 实现的新价值领域。
