安全帽识别

应用场景

• 建筑工地
  通过摄像头自动识别工地作业区内工作人员是否佩戴安全帽，及时进行预警，避免因未佩戴安全帽而引发的安全事故，保障工人安全。
• 工厂电厂
  在工厂或电厂作业区自动识别安全帽佩戴情况，实时预警，确保员工在危险环境下遵守安全规范，降低工伤事故的发生。

常见问题

• 算法怎么使用
  支持本地服务器、边缘端、云服务器等多种部署方式，边缘端部署兼容华为昇腾、算能、瑞芯微、英特尔等边缘计算盒子，开箱即用。
• 算法怎么收费
  根据实际需求和规模评估，提供按路数授权、服务器授权、年包授权等灵活收费方式。
• 算法对摄像头有什么要求
  摄像头要求200万像素以上，支持RTSP、RTMP、GB28181等视频流接入，支持旧设备，节省改造成本。
• 算法如何定制
  通常需要2000-5000张图片样本，定制流程包括：方案设计、数据采集、数据标注、算法开发、算法测试与迭代。
• 算法效果如何
  平均准确率≥90%，采用深度学习技术进行持续迭代和优化，覆盖500+细分场景，每个场景有500-800张精准标注数据，保障算法质量。
• 是否支持国产化部署
  已与华为昇腾、天数、登临等10余家国产芯片厂商完成适配，兼容国产CPU/GPU/NPU，满足项目的国产化要求。