越界检测

越界检测算法基于计算机视觉识别技术,配合现场摄像头,自动识别危险区域,如人员越界可立即报警,确保员工的人身安全以及人工监管效率

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安全结帐保证

应用场景

  • 工厂工地:自动识别输煤皮带、碎煤机等重点区域的人员误入行为,实时预警,降低安全事故发生,减少人力监管成本。
  • 铁轨天台:在火车铁轨及高楼天台等限制区域自动识别人员误入,实时预警,避免危险事故发生。

常见问题

  • 算法怎么使用:支持本地、边缘端或云服务器等多种部署方式,兼容主流硬件,开箱即用。
  • 算法怎么收费:收费方式灵活,根据需求和规模评估,提供按路数、服务器或年包授权选择。
  • 算法对摄像头有什么要求:200万像素摄像头即可,支持RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入,节省系统改造成本。
  • 算法如何定制:根据需求定制,通常需要2000-5000张图片样本,定制流程包括设计、数据采集、标注、开发、测试和迭代。
  • 算法效果如何:平均准确率≥90%,通过深度学习技术持续优化,保障高质量效果,覆盖500+细分场景。
  • 是否支持国产化部署:支持与国产芯片厂商适配,满足项目的本土化需求,兼容国产CPU/GPU/NPU。

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