应用场景
- 油田/加油站
针对加油站、油田、工厂等易发生火灾爆炸的特殊场所，自动检测人员吸烟行为并立即报警，推送管理员及时处理，提高安全性。 - 公共场所
自动检测商超、美术馆、公共交通等地的违规吸烟行为，实时提醒相关人员，有效禁止吸烟，维护场所安全和清洁。 - 学校/厨房
自动检测学校和厨房内的违规吸烟行为，实时提醒，减少火灾风险，确保环境安全。
常见问题
- 算法怎么使用
支持本地服务器、边缘端、云服务器等多种部署方式。边缘端部署支持华为昇腾、算能、瑞芯微、英特尔等边缘计算盒子，开箱即用。 - 算法怎么收费
收费方式灵活，根据实际需求和规模进行评估，主要包括按路数授权、服务器授权、年包授权等方式。 - 算法对摄像头有什么要求
摄像头要求为普通200万像素即可，支持RTSP、RTMP、GB28181等视频流接入，能够有效利用现有设备，减少改造成本。 - 算法如何定制
根据实际需求评估，单场景通常需要2000-5000张图片样本，定制流程包括方案设计、数据采集、数据标注、算法开发、算法测试与迭代。 - 算法效果如何
算法平均准确率≥90%，采用深度学习技术，可以持续迭代提升效果，每个算法涵盖500+细分场景，精准标注数据保障算法质量。 - 是否支持国产化部署
支持国产化部署，已与华为昇腾、天数、登临等10余家国产芯片厂商完成适配，兼容国产CPU/GPU/NPU，满足项目信创要求。
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