工服识别

 应用场景

• 建筑工地：自动识别未穿工衣工服的人员，实时预警并提高监管效率，降低人力成本，提升厂区安全性。
• 仓储物流：监测未着工服的外来人员，提供实时预警，有效提高仓储物流安全性，减少人工监控成本。
• 企业管理：自动监控员工衣着规范，适用于银行等场所，通过预警系统减少人工监管，提升企业安全管理。

常见问题

• 算法怎么使用：支持本地、边缘端或云服务器部署，兼容华为昇腾、算能、瑞芯微、英特尔等硬件，开箱即用。
• 算法怎么收费：按需求和规模评估费用，提供按路数、服务器或年包授权等方式。
• 算法对摄像头有什么要求：200万像素摄像头即可，支持RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入，节省改造成本。
• 算法如何定制：根据需求评估，通常需要2000-5000张图片样本，定制流程包括方案设计、数据采集、标注、开发、测试及迭代。
• 算法效果如何：准确率≥90%，采用深度学习持续优化，确保高质量，涵盖500+细分场景。
• 是否支持国产化部署：已与多家国产芯片厂商完成适配，兼容国产CPU/GPU/NPU，满足本土化需求。