摔倒识别

应用场景

• 地铁/公园：自动识别地铁车站或公园内的扶梯、楼梯等意外场所人员摔倒事故，实时预警并迅速发送救援通知，减少人力监管误差，提升公共场所的安全性。
• 智慧康养/养老院：在康养院、养老院或社区内实时监控，自动识别老年人摔倒动作，立刻发送通知进行救援，确保老人的安全。
• 活动场所：适用于幼儿园、老年活动中心等场所，自动识别无人监管情况下的摔倒事故，立即报警，避免因监管不到位导致的救援延误。

常见问题

• 算法怎么使用：支持本地、边缘端和云服务器等多种部署方式，兼容华为昇腾、算能、瑞芯微、英特尔等硬件，开箱即用。
• 算法怎么收费：根据实际需求和规模进行评估，提供按路数授权、服务器授权、年包授权等多种收费方式。
• 算法对摄像头有什么要求：摄像头200万像素即可，支持RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入，节省改造成本。
• 算法如何定制：根据需求评估，通常每个场景需要2000-5000张图片样本，定制流程包括方案设计、数据采集、数据标注、算法开发、测试与迭代。
• 算法效果如何：准确率≥90%，采用深度学习技术不断优化，确保每个算法拥有500+细分场景和精准的标注数据。
• 是否支持国产化部署：已与华为昇腾、天数、登临等国产芯片厂商完成适配，支持国产CPU/GPU/NPU，满足项目的国产化要求。